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    人工智能出手 地震震源機制參數立等可取
    來源: 科技日報 作者: 發布時間: 2021-03-22

    3月17日,記者從中國科學技術大學地球和空間科學學院獲悉,該學院張捷教授課題組在監測地震、應用人工智能實時估算地震震源破裂機制參數領域取得突破性進展,研究成果已在《自然·通訊》雜志上發表。

    地震的發生是震源處巖石的破裂和錯動過程,可以采用兩個相對錯動面的走向、傾向及傾角等參數描述,稱為震源機制解。這個震源斷層破裂面的特征與震源所輻射的地震波之間有一定關系,因此從多個地面地震記錄反推震源機制是監測地震的一項重要工作,相關信息可以幫助揭示震源處巖體的破裂和運動特征,從而推斷斷層的破裂方向、破裂速度與應力降等。震源機制解也能幫助預測海嘯、預測強余震的可能分布以及揭示震源附近的應力分布狀況等。

    從地震記錄推算震源機制參數是個耗時的計算過程,目前世界各地地震監測臺網在地震速報信息里只有發震時刻、震級、地點和深度,不包括震源機制參數,地震發生幾分鐘或更長的時間后才能報出震源機制參數。

    而采用人工智能方法則可有效地解決這個復雜計算問題??蒲腥藛T應用完備的理論地震大數據訓練人工智能神經網絡,完善了該系統的準確性和可靠性,當地震發生后,實際地震數據進入人工智能系統,在不到1秒的時間內系統會準確地估算出震源機制參數,大量實際數據測試證實了該方法的有效性。

    據悉,該研究成果近期將在中國科學技術大學和中國地震局合作研發的“智能地動”人工智能地震監測系統上試運行。


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